扩散峰度成像在肿瘤中的研究进展

摘要
图/表
参考文献
相关文章 (15)

全文: PDF (0 KB) HTML (1 KB)
输出: BibTeX | EndNote (RIS)

摘要扩散峰度成像（DKI）是近年发展起来的一项新的磁共振功能成像技术，它能反映更复杂的水分子的扩散，其多个峰度指标在良性肿瘤中较低而在恶性肿瘤中较高，并可随着肿瘤的恶性程度增加而增高。虽然目前DKI在肿瘤方面的研究仍相对较少，但从国内外学者已经完成的一系列实验中我们可以发现DKI的重要价值，随着DKI技术的进一步成熟与发展，我们相信其必将为临床工作做出更多贡献。

	服务

	把本文推荐给朋友
	加入我的书架
	加入引用管理器
	E-mail Alert
	RSS
	作者相关文章
	张娟
	张学花
	李婷
	杨冬均
	翟昭华

关键词 ：肿瘤, 磁共振成像

Abstract：DKI, a new magnetic resonance imaging technology, which can reflect the more complex diffusion of water molecules is developed in recent years. Multiple kurtosis indexes of DKI are lower in the benign tumor while higher in the malignant tumor. Moreover, these kurtosis indexes can be increased with tumor malignant degree increased. Although the number of DKI in cancer research is relatively small, we still can find the important value of DKI from a series of experiments done by domestic and foreign scholars. With the further maturity and development of DKI technology, we believe that it will make more contributions to clinical work.

Key words： Neoplasms Magnetic resonance imaging

收稿日期: 2015-05-24

PACS:	Ｒ73
	Ｒ445.2

通讯作者: 翟昭华

引用本文:

张娟，张学花，李婷，杨冬均，翟昭华. 扩散峰度成像在肿瘤中的研究进展[J]. 中国临床医学影像杂志, 2016, 27(3): 205-207.
ZHANG Juan, ZHANG Xue-hua, LI Ting, YANG Dong-jun, ZHAI Zhao-hua. Research progress of diffusion kurtorsis imaging in tumor. JOURNAL OF CHINA MEDICAL IMAGING, 2016, 27(3): 205-207.

链接本文:

http://www.jccmi.com.cn/CN/ 或 http://www.jccmi.com.cn/CN/Y2016/V27/I3/205

[1]张顺，姚义好，张水霞，等. 脑梗死不同时期的ＭＲ扩散峰度成像表现[J]. 中华放射学杂志，2014，48（6）：443-447.
[2]廖海波，肖新兰. 磁共振扩散峰度成像技术原理及在胶质瘤分级中的应用[J]. 临床放射学杂志，2013，32（12）：1824-1826.
[3]魏璇，马金宇，哈若水，等. 扩散峰度成像评价正常成人脑灰白质差异[J]. 中国医学影像技术，2013，29（12）：1941-1945.
[4]单艺，卢洁，李坤成. 扩散峰度成像在缺血性脑卒中的研究进展[J]. 中国医学影像技术，2013，29（12）：2046-2048.
[5]曾丁巳，肖新兰. 扩散峰度成像（DKI）在中枢神经系统的应用[J]. 临床放射学杂志，2011，30（9）：1400-1402.
[6]Raab P, Hattingen E, Franz K, et al. Cerebral gliomas: diffusional kurtosis imaging analysis of microstructural differences[J]. Radiology, 2010, 254(3): 876-881.
[7]Van Cauter S, Veraart J, Sijbers J, et al. Gliomas: diffusion kurtosis MR imaging in grading[J]. Radiology, 2012, 263(2): 492-501.
[8]卫华，张辉，王效春，等. 平均峰度在脑星形细胞瘤分级中的应用价值[J]. 中西医结合心脑血管病杂志，2014，12（5）：591-592；603.
[9]Nogueira L, Brandao S, Matos E, et al. Application of the diffusion kurtosis model for the study of breast lesions[J]. Eur Radiol, 2014, 24(6): 1197-1203.
[10]Wu DM, Li GW, Zhang JX, et al. Characterization of breast tumors using diffusion kurtosis imaging (DKI)[J]. PLoS One, 2014, 9(11): e113240.
[11]Quentin M, Pentang G, Schimmoller L, et al. Feasibility of diffusional kurtosis tensor imaging in prostate MRI for the assessment of prostate cancer: preliminary results[J]. Magn Reson Imaging, 2014, 32(7): 880-885.
[12]Rosenkrantz AB, Prabhu V, Sigmund EE, et al. Utility of diffusional kurtosis imaging as a marker of adverse pathologic outcomes among prostate cancer active surveillance candidates undergoing radical prostatectomy[J]. AJR, 2013, 201(4): 840-846.
[13]Suo ST, Chen XX, Wu LM, et al. Non-Gaussian water diffusion kurtosis imaging of prostate cancer[J]. Magn Reson Imaging, 2014, 32(5): 421-427.
[14]Tamura C, Shinmoto H, Soga S, et al. Diffusion kurtosis imaging study of prostate cancer: preliminary findings[J]. J Magn Reson Imaging, 2013, 40(3): 723-729.